Azure Synapse

DESCRIPTION DU COURS

Un data lakehouse est un concept relativement nouveau et un grand changement de paradigme par rapport à l’ancien processus de réflexion autour de la construction d’un datalake and Data Warehouse séparés.

Un data lakehouse est une fusion des meilleurs composants de dataLakes et de Data Warehouse.

Un data lakehouse implémente la structure des données et les fonctionnalités de gestion des données de Data Warehouse dans un stockage rentable comme un datalake.

Azure Synapse Analytics est une plate-forme d’analyse, comme son nom l’indique, mais elle peut également être utilisée comme un data lakehouse ainsi qu’un Data Warehouse moderne car elle contient plusieurs ingrédients techniques qui répondent indépendamment aux critères de ces différents systèmes.

CERTIFICATION

DataTips Learning vous délivre un certificat de complétion.

Aussi on vous aide à préparer un certificat officiel Azure : Exam DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure.

NOUS ABORDERONS LES SUJETS SUIVANTS

Le plan complet de la formation est bien décrit dans la partie détails, ou vous pouvez le télécharger aussi.

Essentiellement on va aborder les sujets suivants:

• Comprendre les concepts de base de l’analyse et des données.
• Présenter le Data Warehouse et le Data Lakehouse.
• Comprendre Azure Synapse Analytics, l’architecture et les composants.
• Apprendre à requêter des données via des pools SQL.
• Charger et transformer des données dans le Data Warehouse avec Apache Spark.
• Charger et transformer des données avec Azure Databricks.
• Transformer les données avec Azure Data Factory et Azure Synapse Pipelines.
• Traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link et Cosmos DB.
• Traitement de données en temps réel avec Stream Analytics et Azure Synapse.
• Utiliser Power BI et Azure Synapse pour créer des rapports.
• Créer un traitement machine learning avec Azure Synapse.
• Sécuriser Azure Synapse.