Prérequis
- Connaissance d'au moins un langage de programmation
- Quelques notions de base de données: Table, Ligne, Colonne
Fonctionnalités
- Une formation qui accorde une large place à la pratique : de nombreux exercices seront réalisés tout au long de la formation.
- Avec des retours d'expérience et conseils de consultants experts du domaine.
Public ciblé
- Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst & Data Architectes
DESCRIPTION DU COURS
Le progrès du moteur Apache Spark et du plateforme Databricks offre maintenant la possibilité de combiner les avantages d’un datalake et celles d’un Data Warehouse, pour créer à la fin un Data Lakehouse qui traite une énorme quantité de données en assurant l’acidité des ces données.
Durant cette formation, on présente essentiellement les avantage d’un Lakehouse et comment assurer l’acidité des données et le concept des logs derrière tout ça.
Les parties à aborder durant cette formation s’articule surtout sur la compréhension de concept, la gestion d’une table DeltaLake de la création, remplissage, supprimer, updater et aussi l’upsert.
CERTIFICATION
DataTips Learning vous délivre un certificat de complétion,
Aussi on vous aide à préparer un certificat Databricks.
NOUS ABORDERONS LES SUJETS SUIVANTS
Le plan complet de la formation est bien décrit dans la partie détails, ou vous pouvez le télécharger aussi.
Essentiellement on va aborder les sujets suivants:
- Comprendre le concept Delta Lake
- Création d’une table Delta Lake
- Delete, update, merge, & upsert dans une Delta Lake
- Requêter une table par version
- Les fondamentaux des pipelines Delta Live
- Les optimisations de Delta Lake
Course Features
- Lectures 28
- Quizzes 1
- Duration 2 jours
- Skill level Tous niveaux
- Language Anglais/Français
- Students 45
- Assessments Yes
