Prérequis
- Connaissances des bases d'Azure.
Fonctionnalités
- Une formation qui accorde une large place à la pratique : de nombreux exercices seront réalisés tout au long de la formation.
- Des retours d'expérience et conseils de consultants experts du domaine.
Public ciblé
- Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst & Data Architectes
DESCRIPTION DU COURS
Dans la plupart des cas, les données sont brutes, désorganisées et sont souvent enregistrées dans des systèmes de stockage différents, ce qui ne permet pas aux entreprises de tirer des vrais conclusions.
Pour affiner ces données et pour les transformer en valeurs métier exploitables, Azure Data Factory est le service adéquat, c’est un service cloud conçu par Microsoft pour gérer des projets complexes d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), d’extraction, de chargement et de transformation (ELT) et d’intégration des données.
CERTIFICATION
DataTips Learning vous délivre un certificat de complétion.
Aussi on vous aide à préparer un certificat officiel Azure : Exam DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure.
NOUS ABORDERONS LES SUJETS SUIVANTS
Le plan complet de la formation est bien décrit dans la partie détails, ou vous pouvez le télécharger aussi.
Essentiellement on va aborder les sujets suivants:
- Présentation le Big Data et Azure Data Factory.
- Présentation les blocs de construction d’Azure Data Factory.
- Apprendre à créer des pipelines Azure Data Factory.
- Transformer les données avec des activités Azure Data Factory.
- Apprendre à déplacer des données avec data copy.
- Utiliser des activités de d’orchestration et flux de contrôle.
- Gérer un processus de déploiement avec Azure DevOps.
- Apprendre à monitorer et debugger des pipelines de données.
- Sécuriser les données et les pipelines.
Course Features
- Lectures 78
- Quizzes 1
- Duration 3 jours
- Skill level Tous niveaux
- Language Anglais/Français
- Students 38
- Assessments Yes