Prérequis
- Connaissances des bases d'Azure.
- Quelques connaissances de SQL.
Fonctionnalités
- Une formation qui accorde une large place à la pratique : de nombreux exercices seront réalisés tout au long de la formation.
- Des retours d'expérience et conseils de consultants experts du domaine.
Public ciblé
- Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst & Data Architectes
DESCRIPTION DU COURS
Au fur et à mesure que les applications cloud et mobiles modernes ont évolué, elles ont entraîné le besoin de solutions de stockage et de base de données tout aussi révolutionnaires. Les fournisseurs de cloud tels que Microsoft ont relevé le défi en proposant des services NoSQL flexibles et évolutifs. Azure Cosmos DB, un service de base de données NoSQL entièrement géré qui est multimodal, distribué à l’échelle mondiale et dont les performances sont garanties, est à l’avant-garde de ceux-ci.
Azure Cosmos DB est un service de base de données multi-modèles fourni par Microsoft pour permettre de mettre à l’échelle le débit et le stockage dans ses régions Azure. Généralement rangé dans la catégorie des bases de données NoSQL, Azure Cosmos DB est doté de points de terminaison d’API compatibles avec le protocole filaire pour MongoDB, Gremlin, Cassandra, pour SQL ou encore Azure Kubernetes.
CERTIFICATION
DataTips Learning vous délivre un certificat de complétion.
Aussi on vous aide à préparer un certificat officiel Spark: Examen DP-420: Conception et implémentation d’applications natives Cloud avec Microsoft Azure Cosmos DB.
NOUS ABORDERONS LES SUJETS SUIVANTS
Le plan complet de la formation est bien décrit dans la partie détails, ou vous pouvez le télécharger aussi.
Essentiellement on va aborder les sujets suivants:
- Définir l’architecture de Azure Cosmos DB.
- Concevoir des documents et des collections.
- Créer une base de données Azure Cosmos DB.
- Choisir l’API appropriée pour Azure Cosmos DB.
- Concevoir une stratégie de modélisation et de partitionnement des données.
- Créer des fonctions définies par l’utilisateur, des procédures stockées et des déclencheurs.
- Utiliser HDInsight, Azure Databricks et Power BI avec Cosmos DB pour interroger des données.
- Utiliser Cosmos DB en tant que source et récepteur pour la diffusion de données.
- Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB.
- Stocker et accéder à des données NoSQL avec Azure Cosmos DB et l’API Table.
- Distribuer les données à l’échelle mondiale avec Azure Cosmos DB.
- Migrer les charges de travail de Cassandra DB vers Cosmos DB.
- Optimiser les performances d’Azure Cosmos avec le partitionnement et l’indexation.
Course Features
- Lectures 64
- Quizzes 1
- Duration 3 jours
- Skill level Tous niveaux
- Language Anglais/Français
- Students 45
- Assessments Yes